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（个人观点，仅供参考。）
k-近邻算法，第一个机器学习算法，非常有效且易掌握，本文将主要探讨k-近邻算法的基本理论和使用距离侧量的算法分类物品；最后通过k-近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统。文章内容参考《机器学习实战》
简单的说，通过采用不同特征值之间的距离方法进行分类
优点：精度高，对异值不敏感，无数据输入假定。
缺点：计算复杂、需要大量的内存。
适用于：数值型和标称型数据。
机器学习——k-近邻(K-Nearest Neighbor)
原文：https://www.cnblogs.com/Mr0wang/p/9414312.html