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笔记_第一章_01

时间:2018-08-03 19:13:13      阅读:93      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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随机试验 

样本空间:所有随机试验的结果的集合

随机事件:随机试验可能出现的结果    a、基本事件(只有一个结果) b、必然事件(一定发生的事件) c、不可能事件(不可能发生的事件)

频率:在发生的事件中某一事件发生的比例 

概率P(A):相当于随机试验趋于无穷时,频率的极限

古典概型:所有事件发生的可能性相同,且基本事件个数有限

几何概型:所有事件发生的可能性相同,但基本事件有无限个,例如:一天之中遇见熟人这一事件发生的时间

条件概率P(B | A):在A发生的情况下,B发生的概率  

    乘法公式: P(B | A) = P(AB) / P(A) 

    全概率公式:P(A) = P(A | Bi) P(Bi)的和 (i = 1 ......n,Bi为事件集合的划分)

    贝叶斯公式:P(A | Bi) = P(A | Bi) P(Bi) / P(A) = P(A | Bi) P(Bi)的和 (i = 1 ......n,Bi为事件集合的划分)

独立性:两个时事件发生的可能性不相互影响 即满足:P(AB) = P(A)P(B) 

    定理1:P(B | A) = P(B)

    定理2:相互独立的事件,对立事件也相互独立

笔记_第一章_01

原文:https://www.cnblogs.com/hazy-star/p/9414589.html

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