本章将关注图像分析领域的feature generation.
1,区域特征：①纹理特性②局部线性变换提取纹理特征③矩④参数模型
2，形状和尺寸特征：①傅里叶特征②链式编码，它是边界形状描述最常用的技术③基于矩（moment）的特征④几何特征
3，分形（A GLIMPSE AT FRACTALS）
1980年代有两个重要工具被引入模式识别应用领域：神经网络和小波分析
同一时期，分形和分形维数也被引入。
4，语音和音频分类的典型特征
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记7之__feature generation (2)
原文：http://blog.csdn.net/glb562000520/article/details/38059499