印象中在学习数字图像处理这门课的时候，里面提到过卷积操作，当时的计算方法是，需要把卷积核作一个180度的旋转。其实在最开始听到“卷积神经网络“并开始在探究具体如何进行卷积操作的时候，我也有过这个疑惑，这里的卷积需要旋转吗?但是我当时不求甚解，没有深入地探查到底为什么。今天的课上，有一个同学把这个问题问了出来，Serena的回答是，我们在CNN里用的卷积实际上就是一个element wise的操作，只是思想上和信号处理的卷积相似，但具体计算还是有所区别了。感觉得到了官方的回复，这下可以少一些疑虑了。
（to be continued）
CS231n笔记 Lecture 5 Convolutional Neural Networks
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