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基于matplotlib的数据可视化 - 三维曲面图gca

时间:2018-08-14 00:16:55      阅读:526      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 语法

ax = plt.gca(projection=‘3d‘)
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=行步距,cstride=列步距,cmap=颜色映射)

 


 

gca(**kwargs)

在当前图像上,获取与给定关键字args匹配的当前Axes的当前Axes实例,若不存在,则会返回一个新创建的实例。

帮助文档中的一个示例

plt.gca(projection=‘polar‘)

If the current axes doesn‘t exist, or isn‘t a polar one, the appropriate
axes will be created and then returned.


 

plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs)

Create a surface plot. 在默认情况下,它将以纯色的阴影着色,不过可以通过提供* cmap *参数来支持颜色映射。

 

基于matplotlib的数据可视化 - 三维曲面图gca

原文:https://www.cnblogs.com/gengyi/p/9471835.html

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