tensorflow里面的变量表示，需要使用特定的语法进行。如果想构造一个行（列）向量，需要调用Variable函数进行。对两个变量进行操作，也要调用相应的函数。
import tensorflow as tf w = tf.Variable([[0.5,1.0]]) x = tf.Variable([[2.0],[1.0]]) #w*x y = tf.matmul(w,x)
以上是构造一个行向量，一个列向量，并让两者相乘。y的结果：
Tensor("MatMul_2:0", shape=(1, 1), dtype=float32)
但是此时w，x，y只是一个tensorflow的一个变量，不是一个具体的值。
所以需要对其进行初始化，初始化操作需要在一个Session（对话）中进行run
init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(y.eval())
[[ 2.]]
此时的y就是一个具体的值了。
原文：https://www.cnblogs.com/xxp17457741/p/9473788.html