BN或Dropout单独使用能加速训练速度并且避免过拟合
但是倘若一起使用，会产生负面效果。
BN在某些情况下会削弱Dropout的效果
对此，BN与Dropout最好不要一起用，若一定要一起用，有2中方法：
1 在所有BN层后使用Dropout
2 修改Dropout公式（如使用高斯Dropout）使得它对方差不是那么敏感
总体思路是降低方差偏移
reference
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33101420
Batch Normalization 与Dropout 的冲突
原文：https://www.cnblogs.com/cbattle/p/9475361.html