当对于a类型数据占10% b类型的数据占90% 这中数据不均衡的情况采用的方法有：
1.想办法获取更多数据
2.换一种评判方式
3.重组数据：
a.复制 a的数据，使它的数据量和b一样多。
b.减少b的数据，使它的数据量和a一样多。
4.使用其他的 机器学习算法
5.修改算法。
机器学习中对不均衡数据的处理方法
原文：https://www.cnblogs.com/HL-blog/p/9483270.html
