windows 上配置C++开发环境的过程：
ubuntu上配置caffe、tensorflow、mxnet的过程
基于 anaconda2
1、caffe
pip不是只能给默认python环境安装包的，也能给anaconda环境安装包
2、tensorflow 的方法
3、mxnet
借助《动手学深度学习》课程来安装，或者官网从源码安装都是可以的
安装完mxnet 提示核心已转储的解决方案
caffe - windows上配置 C++ 开发环境 & ubuntu上安装其它深度学习框架
原文：https://www.cnblogs.com/hanxinle/p/9497566.html