程序如下

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

int main()
{
    Mat file1 = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    Mat file2 = imread("girl.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    
    namedWindow("Color", CV_WINDOW_FREERATIO);
    namedWindow("Fixed", CV_WINDOW_AUTOSIZE);


    imshow("Color", file1);
    imshow("Fixed", file2);


    resizeWindow("Color", file1.cols / 2, file1.rows / 2);
    resizeWindow("Fixed", file2.cols / 2, file2.rows / 2);

    moveWindow("Color", 600, 400);
    moveWindow("Fixed", 600 + file1.cols + 5, 400);

    waitKey(0);
}

运行结果如下：

图片中的这把尺是测量图片像素的，不是图片本身。

1. imread函数，读取图片

函数原型：

Mat imread(const String& filename, int flag = CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

参数说明：

1. filename： 待打开图片的文件名，支持常见的图片格式
2. flag： 这里只简单说明例子中用到的二个参数
   • CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED: 不进行转化，以原有图片的格式读取
   • CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE: 转化为灰度图，类型为CV_8UC1

通过调试器，我们可以看到本例中，file1 = {UINT8, 3 x 389 x 292},
file2 = {UINT8, 1 x 389 x 292}。这里选择file1作为说明，其中:
file1.cols = 389, 表示图片水平方向
file1.rows = 292, 表示图片的垂直方向
file1.channels = 3, 表示图片的通道数

2. namedWindow函数, 生成一个窗口

函数原型如下：

void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE)

参数说明：

1. winname: 窗口标识符，也就是窗口的名字，见图片中的 Color, Fixed 等
2. flags: 窗口的类型
   • CV_WINDOW_FREERATIO, 窗口自适应图片大小，可以窗口用鼠标调整大小
   • CV_WINDOW_AUTOSIZE, 窗口自适应图片大小，但窗口不能通过鼠标调整大小

3. imshow函数，显示图片

函数原型：

void imshow(const String& winname, InputArray mat)

参数说明：

1. winname: 显示窗口的名字
2. mat: 待显示的图像

4. resizedWindow函数，调整窗口的大小

函数原型：

void resizeWindow(const String& winname, int width, int height)

参数说明：

1. winname: 指定调整窗口的名字
2. width： 新窗口的宽度
3. height： 新窗口的高度

注意：对于namedWindow函数，选用 CV_WINDOW_AUTOSIZE 参数，如果width和height小于原图片，那么调整后的图片是不能全部显示图片。Fixed 和 Color 图中区别很明显。

4. moveWindow函数，移动窗口

函数原型：

void moveWindow(const String& winname, int x, int y)

函数说明：

1. winname: 移动窗口的名字
2. x: 窗口左边到屏幕左边的距离，单位为像素
3. y: 窗口上边到屏幕上边的距离，单位为像素

本例中，Fixed 相对于 Color 右移了 file1.cols + 5 个像素，file1.cols = 389, 从图片中的标尺可以看到，正好 394 个像素。注意都是以窗口的左侧边框为基准。

opencv3 学习 三

原文：https://www.cnblogs.com/TomDing/p/9510677.html