深度学习
第10章 序列建模：循环和递归网络
1.循环神经网络介绍
相比卷积神经网络：专门用于处理网格化的数据（如图像），可以很容易扩展到更具有很大宽度和高度的图像，以及处理大小可变的图像；
循环神经网络专门用于处理序列化得数据，可以扩展到更长的序列，大多数循环网络也能处理可变长度的序列。
《深度学习》Textbook第十章学习笔记
原文：https://www.cnblogs.com/yanmk/p/9138141.html
