from multiprocessing import Pool
import os

p = Pool(os.cpu_count() + 1) # 查看计算机核心数, 最佳进程数为核心数+1

进程池有三个方法：
     map(func,iterable)
     func：进程池中的进程执行的任务函数
     iterable: 可迭代对象，是把可迭代对象中的每个元素依次传给任务函数当参数
    
     apply(func,args=())： 同步的效率，也就是说池中的进程一个一个的去执行任务
     func：进程池中的进程执行的任务函数
     args: 可迭代对象型的参数，是传给任务函数的参数
     同步处理任务时，不需要close和join
     同步处理任务时，进程池中的所有进程是普通进程（主进程需要等待其执行结束）
    
     apply_async(func,args=(),callback=None)： 异步的效率，也就是说池中的进程一次性都去执行任务
     func：进程池中的进程执行的任务函数
     args: 可迭代对象型的参数，是传给任务函数的参数
     callback: 回调函数，就是说每当进程池中有进程处理完任务了，返回的结果可以交给回调函数，由回调函数进行进一步的处理,回调函数只有异步才有，同步是没有的
     异步处理任务时，进程池中的所有进程是守护进程（主进程代码执行完毕守护进程就结束）
     异步处理任务时，必须要加上close和join
    
     回调函数的使用：
         进程的任务函数的返回值，被当成回调函数的形参接收到，以此进行进一步的处理操作
         回调函数是由主进程调用的，而不是子进程，子进程只负责把结果传递给回调函数