啦啦啦 今天开始机器学习的课程
在看斯坦福老师在网易公开课里讲的课，学习机器学习是会让人兴奋的
octave 与 matlab，看情况是不是要重新安装一下。（但是我的主要目的还是要了解什么是机器学习，以及知道怎么在实际项目中使用这些思维）
第一节课，
监督学习：有标准答案的对新的情况进行预测
学习理论：这个自然是要学习的，感觉主要还是那些算法
无监督学习：聚类问题，找出特殊数据结构。3D图像呈现，原来那个声音分离的应用算法在2011年就已经出来了啊
强化学习：定义好与坏，倒着飞的直升机
第二节课，
监督学习中的批梯度下降算法，随机梯度下降算法，就看到各种偏导数，然后会逐渐逼近我们要求导的东西。
感觉就是从之前的模型中提取对应的特征量，然后对于新输入的东西进行计算预测。
然后今天还看了关于AI芯片和普通芯片的区别，机器学习关键还是并行计算。
然后GPU刚好可以支持，其次是不同cpu要执行算法上指令集限制运算量肯定没有AI芯片那种定制的强悍。
吴恩达老师，机器学习讲课分享之后才出名的吧。牛逼的人都是要会分享自己经验的。
第三节课，
原文：https://www.cnblogs.com/asreg/p/9524706.html