图像平滑也称模糊或滤波。

高频是图像中灰度变化剧烈点，低频是图像中灰度变化不大的点。

4.4.1 盒滤波

4.4.2均值滤波

一个点邻域内像素平均值代替该点灰度。均值滤波实现：blur调用盒滤波器，它们都是典型的线性滤波器。

算法简单，计算速度快，但不能很好地保护图像细节，图像去噪同时破坏了图像的细节。

4.4.3 中值滤波

medianBlur函数实现图像中值滤波。

4.4.4 高斯滤波

邻域像素的加权平均，距离中心越近像素权重越高！

GaussianBlur

4.4.5 双边滤波

上面几种滤波方法效果参考：

【拜小白opencv】34-图像平滑处理，6种滤波总结的综合示例【盒式滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、导向滤波】

https://blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/78023481?locationNum=4&fps=1

4.4空间平滑

原文：https://www.cnblogs.com/thebreakofdawn/p/9532178.html