协同过滤算法中皮尔逊相关系数的计算 C++

template <class T1, class T2>
double Pearson(std::vector<T1> &inst1, std::vector<T2> &inst2) {
　　if(inst1.size() != inst2.size()) {
　　　　std::cout<<"the size of the vectors is not the same\n";
　　　　return 0;
　　}
　　size_t n=inst1.size();
　　double pearson=n*inner_product(inst1.begin(), inst1.end(), inst2.begin(), 0.0)-accumulate(inst1.begin(), inst1.end(), 0.0)*accumulate(inst2.begin(), inst2.end(), 0.0);
　　double temp1=n*inner_product(inst1.begin(), inst1.end(), inst1.begin(), 0.0)-pow(accumulate(inst1.begin(), inst1.end(), 0.0), 2.0);
　　double temp2=n*inner_product(inst2.begin(), inst2.end(), inst2.begin(), 0.0)-pow(accumulate(inst2.begin(), inst2.end(), 0.0), 2.0);
　　temp1=sqrt(temp1);
　　temp2=sqrt(temp2);
　　pearson=pearson/(temp1*temp2);

　　return pearson;
}

皮尔逊相关系数是协同过滤算法中最常用的相似度求解算法。皮尔逊相关系数算法可以用来度量两个变量之间的

相关程度，计算结果是介于1和-1间的值，1表示完全正相关，0表示无关，-1表示完全负相关。

协同过滤算法中皮尔逊相关系数的计算 C++

原文：https://www.cnblogs.com/donggongdechen/p/9536319.html