数据化运营讨论（3）
2010年和2013年分别提出各自的数据化运营的战略方针，大数据的运营时代已经来到，而如何整合海量数据成为关键任务。
业内，对数据化运营的定义有区别，但核心和要素都是一样的，那就是“以大数据分析挖掘为基础支撑企业以更加精细化的运营制度和战略”。
落实到具体就是针对运营、销售、客服部门的线上线下的数据分析支持。举个例子，在互联网企业，运营部门就要通过“日志监控”“流量监控分析”、“目标用户行为监控分析”、“用户反馈信息分析”等量化、细分、预测方式做到精细化运营。
数据化运营在企业内部应该是常态化的、制度化的（收集、应用数据制度），还应该制定相关的流程，企业每个部门和岗位，都要真正从数据的角度或高度运作各自的本职工作，自觉地在工作中使用简单或复杂的分析工具，而不止单单只有数据工程师才与数据打交道，大家都要习惯与数据交流，培养数据意识，避免人为的主管因素影响决策判断。从企业员工日常工作中使用数据的水平、层次就是判断出企业数据化运营的水平。实行数据化运营的企业在对数据的重视和深度应该高于传统企业。
数据将服务于运营前期的准备、中期的把控、后期的修正，客服不仅仅满足现有用户的需求，还将通过数据发现用户的新需求，销售人员通过数据分析和挖掘可以更加有的放矢，精准营销。最关键的是数据技术人员要担负起企业内部的数据技术和工具的推广和普及。
企业领导人必须清楚知道，全员数据挖掘才是最有价值的挖掘，数据化运营才是企业未来竞争的核心。
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蔡先生论道大数据之(十七) ：全民动员,布布扣,bubuko.com
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