Spring Data Redis 序列化

hashKey-hashValue，key-value，分别对应hash结构和非hash结构的序列化机制,所以我们可以分别制定key、value的序列化机制，也可以针对hash和非hash进行区分处理。如果这些都没有指定，RedisTemplate会选择defaultSerializer的配置来进行序列化。

defaultSerializer的默认实现是JdkSerializationRedisSerializer，这种序列化的一个典型问题是，针对泛型定义的的对象，会保存成二进制格式，序列化效率上不是最差的，但是长度上会多出来尾巴，影响可读性和传输效率，就像这样的：

改进办法很简单，替换默认序列化接口实现机制，使用Jackson2JsonRedisSerializer，或者KryoRedisSerializer，亦或者自定义实现。下面以Jackson实现为例：

@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(JedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(redisTemplate.getKeySerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        return redisTemplate;
}

现在，缓存的结果就会变成这样：

关于性能方面，感兴趣的可以自己测试下，KryoRedisSerializer的压缩率和速度最优，fastJson次之，默认的则最差。

Spring Data Redis 序列化

原文：http://blog.51cto.com/10705830/2166146