本章的假设前提是不同类之间存在相关性。连续的特征向量不是孤立的。
1，贝叶斯分类器
2，马尔科夫链模型
3，the viterbi algorithm
4, 信道均衡（channel equalization）:任务是回复被传输通道或者噪音破坏的信息序列。
5，隐式马尔科夫模型
6，带状态持续模型（state duration model）的HMM
7，通过神经网络训练马尔科夫模型
8，马尔科夫随机场的讨论
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记9之__context-based classification,布布扣,bubuko.com
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原文：http://blog.csdn.net/glb562000520/article/details/38109601