2018-09-01 23:02:46
问题求解：
问题求解：
最开始的时候，一眼看过去就是一条 dp 嘛，保存每个数字结尾的长度和，最后求和就好，至于长度如何求，本题中需要用滑动窗口来维护。
写好代码后，发现其实并不需要真正申请一个1000长度的数组来对每个数字进行保存，直接求和就好。
public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
int res = 0;
int begin = 0;
int cur = 1;
for (int end = 0; end < nums.length; end++) {
cur *= nums[end];
while (begin <= end && cur >= k) {
cur /= nums[begin];
begin++;
}
if (end < begin) continue;
res += end - begin + 1;
}
return res;
}
动态规划-子数组乘积小于k的总个数 Subarray Product Less Than K
原文：https://www.cnblogs.com/TIMHY/p/9572048.html