切比雪夫不等式

1. 切比雪夫不等式

\(P(|X?EX|≥?)≤DX/?^2\)
等价的是：
\(P(|X?EX|<?)≥1?DX/?^2\)
证明：
设连续型变量X的密度函数是f(x),事件|X?EX|≥?表示X落在区间(EX??,EX+?)外部。所以（将上下限扩展到正负无穷会比原来大）：

反之，
\(P(|X?EX|<?)≥1?DX/?2\)

应用切比雪夫不等式必须满足E(X)和D(X)存在且有限这一条件。

2. 切比雪夫大数定理：

设X₁，X₂，…，X_n，…是相互独立的随机变量序列，数学期望E(X_i)和方差D(X_i)都存在(i=1，2，…)，且D(X_i) < K (i=l，2，…)，则对任意给定的ε>0，有

切比雪夫不等式

原文：https://www.cnblogs.com/qiulinzhang/p/9573286.html