当对 N 个主体中的每一个变量进行观测时，CORREL 工作表函数可计算两个测量变量之间的相关系数。（缺少任何主体的观测值将导致该主体在分析中被忽略。）当 N 个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时，相关系数分析工具则尤为有用。它会提供一个输出表格，即相关矩阵，显示应用到每对可能的测量变量的 CORREL函数值。
相关系数与协方差相似，是两个测量变量之间关联变化程度的指标。与协方差不同的是，相关系数是比例值，因此它的值与用来表示两个测量变量的单位无关。（例如，如果两个测量变量为重量和高度，则将重量从英镑转换为公斤时，相关系数的值不会改变。）任何相关系数的值必须介于 -1 和 +1 之间（包括 -1 和 +1）。
可以使用相关系数分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动，即，一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（负相关）；或者两个变量的值趋向于互不关联（相关系数近似于零）。
原文：https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/9600850.html