类似sum的题都可以想一想可不可以把sum依次求出来，然后 [i+1,j] 的sum 直接用 sum[j]-sum[i]来求。
由于这道题有负数存在，没办法用sliding window来做，只能另辟蹊径。
用一个hashtable保存到目前为止的sum所对应的index，这样之后知道寻找 sum-k 在不在hashtable里就行了。如果遇到sum相同的情况，不要更新hashtable，因为更新了，subarray的size必然是减小的。
class Solution { public: int maxSubArrayLen(vector<int>& nums, int k) { int res=0; unordered_map<int,int> hash; //sum, index int sum=0; for (int i=0;i<nums.size();++i){ sum += nums[i]; if (sum==k) res=max(res,i-0+1); if (hash.count(sum-k)) res=max(res,i-hash[sum-k]); // [hash[sum-k]+1,i] sum up to k if (!hash.count(sum)) hash[sum]=i; } return res; } };
LeetCode 325. Maximum Size Subarray Sum Equals k
原文：https://www.cnblogs.com/hankunyan/p/9602599.html