雅格布森通信六要素：发送者，信道，接受者，信息，上下文和编码。
马尔科夫假设：随机过程中各个状态的概率分布只与它的前一个状态有关。满足这个假设即为马尔科夫过程（马尔科夫链）。
隐马尔可夫模型：任意时刻t的状态s是不可见的，但是其输出o是可见的，且o有且仅和s相关（独立输出假设）。
训练算法：鲍姆-韦尔奇算法；解码算法：维特比算法。
隐含马尔科夫模型
原文：https://www.cnblogs.com/auhz/p/9614020.html
