</pre><pre name="code" class="cpp">
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;//无穷大
const int maxn = 20;//顶点个数的最大值
int n;//顶点个数
int edge[maxn][maxn];//邻接矩阵
//Dijkstra算法用到的3个数组
int s[maxn];//记录顶点是否在集合中
int dist[maxn];//记录路径的权值
int path[maxn];//记录路径
void Dijkstra( int v0 )//求v0到其他点的最短路径
{
int i, j, k;//循环变量
for(i=0; i<n; i++)
{
dist[i] = edge[v0][i];
s[i] = 0;
if( i!=v0 && dist[i]<INF )
path[i] = v0;
else
path[i] = -1;
}
s[v0] = 1; dist[v0] = 0;//顶点v0加入顶点集合s
for(i=0; i<n-1; i++)//从顶点v0确定n-1条最短路径
{
int min = INF, u = v0;
//选择当前集合T中具有最短路径的顶点u
for(j=0; j<n; j++)
{
if( !s[j] && dist[j]<min )
{
u = j;
min = dist[j];
}
}
s[u] = 1;//将顶点u加入集合s,表示它的最短路径已求得
//修改T集合中顶点的dist和path数组元素
for(k=0; k<n; k++)
{
if( !s[k] && edge[u][k]<INF && dist[u]+edge[u][k]<dist[k] )
{
dist[k] = dist[u] + edge[u][k];
path[k] = u;
}
}
}
}
int main()
{
int i, j;//循环变量
int u, v, w;//边的起点和终点以及权值
scanf("%d", &n);//读入顶点个数n
while(1)
{
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
if( u==-1 && v==-1 && w==-1 )
break;
edge[u][v] = w;//构建邻接矩阵
}
for(i=0; i<n; i++)
{
for(j=0; j<n; j++)
{
if( i==j )
edge[i][j] = 0;
else if( edge[i][j] == 0 )
edge[i][j] = INF;
}
}
Dijkstra(0);//求顶点0到其他顶点的最短路径
int shortest[maxn];//输出最短路径上的各个顶点时存放各个顶点的序号
for(i=1; i<n; i++)
{
printf("%d\t", dist[i]);//输出顶点0到顶点i的最短路径长度
//以下代码用于输出顶点0带顶点i的最短路径
memset( shortest, 0, sizeof(shortest) );
int k = 0;//k表示shorttest数组中最后一个元素的下标
shortest[k] = i;
while( path[ shortest[k] ]!=0 )
{
k++;
shortest[k] = path[shortest[k-1]];
//printf("%d ", k);
}
k++; shortest[k] = 0;
//printf("%d", k);
for(j=k; j>0; j--)
printf("%d--", shortest[j]);
printf("%d\n", shortest[0]);
}
return 0;
}
最短路径:Dijkstra算法的实现(邻接矩阵),布布扣,bubuko.com
原文:http://blog.csdn.net/u013487051/article/details/38121007