首页 > 编程语言 > 详细

python之生成器与迭代器

时间:2018-09-14 22:31:25      阅读:40      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:start   def   导入   lee   pri   com   turn   状态   loop   

在cmd中实现生成器:

技术分享图片

技术分享图片

‘‘‘
生成器:
(1)只有在调用时才会生成相应的数据
(2)只记录当前位置
(3)在python3中只有一个__next__()方法,在python2.7中该方法为next()方法
‘‘‘
‘‘‘
c=(i*2 for i in range(10))  #生成器
for i in c:   
     print()
‘‘‘
def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:
        #print(b)
        yield b    #保存函数的中断状态,返回当前状态的值
        a,b=b,a+b  #相当于t=(a,a+b) a=t[0]  b=t[1]
        n=n+1
    return done   #出现异常时的打印信息
g=fib(5)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print("start loop")  #代表某种操作,可以在函数执行的过程中执行
print(g.__next__())
# for i in g:
#     print(i)
print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# while True:
#     try:
#         #出异常的代码
#         x=next(g)
#         print(‘g:‘,x)
#     except StopIteration as e:
#         print(‘Generator return value:‘,e.value)
#         break

生成器的并行效果:

‘‘‘协程:单线程下的并行效果‘‘‘
import time
def consumer(name):
    print(" %s 准备喝奶茶了" %name)
    while True:
        naicha=yield
        print("%s奶茶来了,被 %s 喝了" %(naicha ,name))
def procuder(name):
    c=consumer("A")#只是把函数变成了生成器
    c1=consumer("B")
    c.__next__()#next以后才会向下继续运行
    c1.__next__()
    print(" %s 准备做奶茶了" % name)
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了2个杯奶茶")
        c.send(i) #传值给yeild并继续向下运行
        c1.send(i)
f=procuder(lhy)

迭代器(Iterator):可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象。

调用isinstance()方法判断是否为迭代器时需要先导入 from collections import Iterator

生成器都是迭代器对象,但是迭代器对象未必是生成器。

把list,dict,str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。

技术分享图片

技术分享图片

可迭代对象(Iterable):可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象。

调用isinstance()方法判断是否为可迭代对象时需要先导入 from collections import Iterable

技术分享图片

 

python之生成器与迭代器

标签:start   def   导入   lee   pri   com   turn   状态   loop   

原文:https://www.cnblogs.com/come-on-baby/p/9649044.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
0条  
登录后才能评论!
© 2014 bubuko.com 版权所有 鲁ICP备09046678号-4
打开技术之扣,分享程序人生!
             

鲁公网安备 37021202000002号