tensorflow 关键问题辨析2

outputs和state有什么关系？

结论上来说，如果cell为LSTM，那 state是个tuple，分别代表Ct 和 ht，其中 ht与outputs中的对应的最后一个时刻的输出相等，假设state形状为[ 2，batch_size, cell.output_size ]，outputs形状为 [ batch_size, max_time, cell.output_size ]，那么state[ 1, batch_size, : ] == outputs[ batch_size, -1, : ]；如果cell为GRU，那么同理，state其实就是 ht，state ==outputs[ -1 ]

状态是走完一个n_step的序列后Ct,ht；而输出outputs则是包含多个step的ht.

tensorflow 关键问题辨析2

原文：https://www.cnblogs.com/wdmx/p/9657809.html