上篇写了一些sql查询的知识，这篇接着写一下有关联表查询的知识。
既然是联表查询，那肯定得多个表啊，所以，我们先创建一个教师表，表名为 teacher,并且向表中插入数据。
准备工作：
创建表语句：
create table teacher ( id int primary key identity(1,1) not null, teaName varchar(50) not null, teaAge int, teaGender int, teaAddress nvarchar(50), majorId int , subject nvarchar(50) )
插入数据语句：
1 insert into teacher 2 (teaName,teaAge,teaGender,teaAddress,majorId,subject) 3 values 4 (‘teacher-A‘,25,0,‘武汉‘,4,‘英语‘), 5 (‘teacher-B‘,26,0,‘南京‘,2,‘数学‘), 6 (‘teacher-C‘,27,0,‘长沙‘,3,‘物理‘), 7 (‘teacher-D‘,28,0,‘汉口‘,6,‘编程‘), 8 (‘teacher-E‘,29,0,‘武昌‘,7,‘计算机‘), 9 (‘teacher-F‘,30,0,‘光谷‘,8,‘政治‘), 10 (‘teacher-G‘,29,0,‘金融港‘,1,‘体育‘), 11 (‘teacher-H‘,28,0,‘北京‘,0,‘电路分析‘), 12 (‘teacher-I‘,27,0,‘伦敦‘,4,‘信号与系统‘)
显示结果：
1.union
union语句用于合并两个或者多个select语句的结果集，用法是酱紫的：
-- union 用法 select 字段1,字段2,字段3,字段4 from 表1 union select 字段5,字段6,字段7,字段8 from 表2 union select 字段9,字段10,字段11,字段12 from 表3 ... -- 注意点：这里的 字段1-字段4、字段5-字段8、字段9-字段12....每个select语句 -- 后的字段数必须相同，同时这些字段必须具有相同的数据类型
注意咯，敲黑板：
select 后的字段，字段数量和字段类型必须保持一致
看个示例：
1 select teaName as ‘name‘,teaAge as ‘age‘,teaGender as ‘gender‘ from teacher 2 3 union 4 5 select stuName ,stuAge,stuGender from student
结果如下：
通过上图，可以看到，两个表中的数据显示在同一张表里了。
下面我们看一下，如果不按照字段数和类型相同的约定写，看情况如何：
（1）数目不一致：
（2）顺序不一致：
发现顺序不一致并不会出问题。
（3）字段类型不一致
第二次敲黑板，注意咯，union会把相同的数据省略掉，如果两张表中有的数据完全相同，则只会保留一个，而省略其他的行。
比如：我查询一下性别（因为性别只有2种值，所以查询结果应该只有两行），下面来看看实际情况:
由图发现，确实如此，那么问题来了，union把重复的信息省略了，那么如果信息表里确实有两个人的信息完全相同，那要怎么弄呢，用union不就把信息遗漏了吗？
莫慌，这里我们只需要在union后面加上 all ，就可以解决这个问题了，这样，重复的信息就不会省略了。看下面：
从图中可以看出，所有的性别信息全都输出出来了。
2.inner join 内连接
内连接的查询条件比较苛刻哦，只有当查询条件完全匹配的时候才会有数据返回。
先写一下 inner join的用法：
select 某某内容 from 主表 inner join 联系表 on 条件（主表.某字段 = 联系表.某字段）
然后看一个示例 —— 查出student表中stuAddress字段值等于teacher中teaAddress字段值的记录：
下面看一个匹配不上的示例：
查询结果为空。
3.外连接
外连接分为 左外连接、右外连接、全外连接三种情况。
用法和内连接类似，如下所示：
1 select * from 左表 left join 右表 on 条件 -- 左外连接 2 3 select * from 左表 right join 右表 on 条件 -- 右外连接 4 5 full join on 条件 -- 全外连接
(1)左外连接
下面看示例：
从上面示例我们可以看到：
左表的内容默认是全部显示的，右表中若有匹配条件的数据，则在左表数据行的右边显示，若没有匹配数据，则显示数据为空（null）.
（2）右外连接
直接看示例：
右表的内容默认是全部显示的，左表中若有匹配条件的数据，则在右表数据行的左边显示，若没有匹配数据，则显示数据为空（null）。
显而易见的，左连接和右连接是一样的，只不过一个是完全保留左表的数据，一个是完全保留右表的数据。
(3)全外连接
看示例：
全外连接，就相当于结合了左外和右外，把两张表里所有的信息都显示出来，不匹配的地方显示为 null，匹配的地方在同一排显示。
3.交叉连接 cross join
交叉连接会把左表中的每一行与右表中的每一行一一进行排列组合，然后全部显示出来，如果左表有6条记录，右表有7条记录，则查询后的结果应该有42条记录。
示例如下：
联表查询就记录到这里啦，后面会看一下多表查询，嘿嘿，加油！
最后附上我本章的sql脚本：
1 -- 联表查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建表teacher -- 5 6 drop table teacher 7 8 create table teacher 9 ( 10 id int primary key identity(1,1) not null, 11 teaName varchar(50) not null, 12 teaAge int, 13 teaGender int, 14 teaAddress nvarchar(50), 15 majorId int , 16 subject nvarchar(50) 17 ) 18 19 -- 向表中插入数据 20 insert into teacher 21 (teaName,teaAge,teaGender,teaAddress,majorId,subject) 22 values 23 (‘teacher-A‘,25,0,‘武汉‘,4,‘英语‘), 24 (‘teacher-B‘,26,0,‘南京‘,2,‘数学‘), 25 (‘teacher-C‘,27,0,‘长沙‘,3,‘物理‘), 26 (‘teacher-D‘,28,0,‘汉口‘,6,‘编程‘), 27 (‘teacher-E‘,29,0,‘武昌‘,7,‘计算机‘), 28 (‘teacher-F‘,30,0,‘光谷‘,8,‘政治‘), 29 (‘teacher-G‘,29,0,‘金融港‘,1,‘体育‘), 30 (‘teacher-H‘,28,0,‘北京‘,0,‘电路分析‘), 31 (‘teacher-I‘,27,0,‘伦敦‘,4,‘信号与系统‘) 32 33 select teaName as ‘name‘,teaAge as ‘age‘,teaGender as ‘gender‘ from teacher 34 35 union 36 37 select stuName ,stuGender,stuAddress from student 38 39 -- union 用法 40 41 select 字段1,字段2,字段3,字段4 from 表1 42 43 union 44 45 select 字段5,字段6,字段7,字段8 from 表2 46 47 union 48 49 select 字段9,字段10,字段11,字段12 from 表3 50 ... 51 -- 注意点：这里的 字段1-字段4、字段5-字段8、字段9-字段12....每个select语句 52 53 -- 后的字段数必须相同，同时这些字段必须具有相同的数据类型 54 55 select stuGender from student 56 57 union all 58 59 select teaGender from teacher 60 61 -- 内连接 inner join 62 63 select * from student 64 65 inner join teacher on teacher.teaAge = student.stuAge 66 67 -- 左外连接 68 69 select * from student 70 71 left join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress 72 73 -- 右外连接 74 75 select * from student 76 77 right join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress 78 79 -- 全外连接 80 select * from student 81 82 full join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress 83 84 -- cross join 交叉连接 85 select * from student 86 87 cross join teacher
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原文：https://www.cnblogs.com/CherishTheYouth/p/CherishTheYouth_917_pm.html
