OpenCV——图像的深度与通道数讲解

矩阵数据类型: 
– CV_(S|U|F)C 
S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 
E.g.: 
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, 
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 
CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1 
CV_8UC2 CV_8SC2 CV_16UC2 CV_16SC2 
CV_8UC3 CV_8SC3 CV_16UC3 CV_16SC3 
CV_8UC4 CV_8SC4 CV_16UC4 CV_16SC4 
CV_32SC1 CV_32FC1 CV_64FC1 
CV_32SC2 CV_32FC2 CV_64FC2 
CV_32SC3 CV_32FC3 CV_64FC3 
CV_32SC4 CV_32FC4 CV_64FC4

其中，通道表示每个点能存放多少个数，类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值，即三通道的。 
图片中的深度表示每个值由多少位来存储，是一个精度问题，一般图片是8bit（位）的，则深度是8.

前面讲到IplImage的数据结构，IplImage支持 
IPL_DEPTH_8U,无符号8bit整数(8u) 
IPL_DEPTH_8S,有符号8bit整数(8s) 
IPL_DEPTH_16S,有符号16bit整数(16s) 
IPL_DEPTH_32S,有符号32bit整数(32s) 
IPL_DEPTH_32F,32bit浮点数，单精度(32f) 
IPL_DEPTH_64F,64bit浮点数，双精度(64f) IplImage支持1，2，3，4个通道，使用nChannels域标明。 
CvMat *mat=cvCreateMat(rows,cols,CV_(S|U|F)C);

OpenCV——图像的深度与通道数讲解

原文：https://www.cnblogs.com/long5683/p/9664787.html