本章是监督学习的最后一部分，主要有三个目标。
首先，根据系统的分类错误概率来评估系统性能。
其次，将整个系统设计的各个阶段组合到一起。
最后，引入无标签数据，简单介绍半监督学习
1，ERROR-COUNTING方法
2，探求有限的数据集的大小
3，一个医学图像的学习案例
4，半监督学习：生成模型（generative model）;基于图的方法（graph-based method）; Transductive Support Vector Machines
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