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oozie的shell-action中加入hive脚本命令启动执行shell同时操作hive,抛异常Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a non-zero exit code 143

时间:2018-09-20 12:02:22      阅读:3482      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:png   clas   job   shel   exec   apr   roo   配置   超过   

 

使用oozie来调度操作,用shell的action执行命令,其中shell里包含着hive -e 操作执行时,oozie窗口报

 WARN ShellActionExecutor:523 - SERVER[host1] USER[root] GROUP[-] TOKEN[] APP[shellwf] JOB[0000029-180919135230610-oozie-root-W] ACTION[0000029-180919135230610[email protected]] LauncherMapper died, check Hadoop LOG for job [host1:8130:job_1533108188813_12125]

 

这个异常,对应的在yarn的history里找到上面给出的job_id  ===> job_1533108188813_12125 对应的日志,入下图

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 图中给出launch时候内存不足,这里是oozie在提交自身的这个shell-action的时候使用的内存不足,那么就要设置增大map与reduce的内存,对于oozie配置覆盖yarn上的配置参数,可以在workflow.xml的configuration中配置将要覆盖的对应的相关的yarn的参数,

<property>
    <name>oozie.launcher.mapreduce.map.memory.mb</name>
    value>4096</value>
</property>
<property>
    <name>oozie.launcher.mapreduce.reduce.memory.mb</name>
    <value>4096</value>
</property>

 

对应的值可以视情况调整大点,不要用1024,这个是默认值,用了也是白用,如果不加这个就可以运行,说明使用没有超过1024M,加了这个参数覆盖就要大于1024M,建议超过2048M

 

注意!!! 在参数属性前都要加上oozie.launcher,这样在oozie中的配置参数才能在yarn中生效

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 提交workflow.xml再重新提交job,应该问题不大了,这个问题亲测了,如果遇到类似的解决不了,可以在评论区评论,一起讨论.....

 

oozie的shell-action中加入hive脚本命令启动执行shell同时操作hive,抛异常Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a non-zero exit code 143

标签:png   clas   job   shel   exec   apr   roo   配置   超过   

原文:https://www.cnblogs.com/xjh713/p/9679884.html

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