1.概述
在Python中，函数是一等对象
一等对象的定义：
在运行时创建
能赋值给变量或数据结构中的元素
能作为参数传给函数
能作为函数的返回结果
在python中，整数，字符串和字典都是一等对象
2. 把函数视作对象
python函数是对象，是function类的实例
函数可以赋值给变量，也可以作为参数传给其他函数
>>> def doublefunc(value):
return value * 2
>>> myfuc = doublefunc
>>> myfuc
<function doublefunc at 0x043702B8>
>>> myfuc(5)
10
>>> map(doublefunc, range(10))
<map object at 0x0436EF30>
>>> list(map(doublefunc, range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
3.高阶函数
高阶函数：
接受函数作为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数， 比如 map sorted
map filter 和reduce的替代品：
列表推导替代map和filter
>>> list(map(doublefunc, range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
>>> [doublefunc(n) for n in range(10)]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
>>> list(map(doublefunc, filter(lambda n: n%2, range(10))))
[2, 6, 10, 14, 18]
>>> [doublefunc(n) for n in range(10) if n % 2]
[2, 6, 10, 14, 18]
python2中，reduce是内置函数，在python 3放到functools模块了。可用sum取代reduce
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce(add, range(100))
4950
>>> sum(range(100))
4950
all和any也是内置的归约函数
all(iterable)
如果iterable的每个元素都是真值，返回True； all([])返回True
any(iterable)
只要iterable中有元素是真值，返回True； any([])返回False
4.匿名函数
python用lambda创建匿名函数
但是lambda函数的定义体只能使用纯表达式；也就是说不能赋值，也不能使用while和try等python语句
>>> fruits = [‘strawberry‘, ‘apple‘, ‘cherry‘, ‘banana‘]
>>> sorted(fruits, key = lambda word: word[::-1])
[‘banana‘, ‘apple‘, ‘strawberry‘, ‘cherry‘]
除了作为参数传给高阶函数之外，python很少使用匿名函数
5.可调用对象
除了用户定义的函数，调用运算符（即()）还可应用到其他对象上；如果想判断对象能否调用，可以使用内置的callable()函数
python中的可调用对象：
1）用户定义的函数
使用def或lambda表达式创建
2）内置函数
使用c语言(cPython)实现的函数， 如len 或者time.strftime
3）内置方法
使用c语言实现的方法，如dict.get
4）方法
在类的定义体中定义的函数
5）类
调用类时会运行类的__new__方法创建一个实例，然后运行__init__方法，初始化实例，最后把实
例返回给调用方。因为python没有new运算符，所以调用类就相当于调用函数
6）类的实例
如果类定义了__call__方法，那么它的实例可以作为函数调用
7）生成器函数
使用yield关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象
6.用户定义的可调用类型
不仅python函数是真正的对象，任何python对象都可以表现得像函数，为此，只需要实现实例方法__call__
import random
class BingoCage:
def __init__(self, items):
self._items = list(items)
random.shuffle(self._items)
def pick(self):
try:
return self._items.pop()
except IndexError:
raise LookupError(‘pick from empty BingoCage‘)
def __call__(self):
return self.pick()
>>> bingo = BingoCage(range(3))
>>> bingo.pick()
1 >>> bingo()
0 >>> callable(bingo)
True
7.函数内省
列出常规对象没有而函数有的属性：
用户定义的函数的属性：
8.从定位参数到仅限关键字参数
tag函数的调用：
cls只能作为关键字参数传入
仅限关键字参数是python3新增的特性。
定义函数若想指定仅限关键字参数，要把它们放到前面有*的参数后面
如果不想支持数量不定的定位参数，想支持仅限关键字参数，那么在签名中放一个*
9.获取关于参数的信息
假设定义了如下函数：
>>> def clip(text, max_len=80):
"""get text"""
end = None
if len(text) > max_len:
space_before = text.rfind(‘‘, 0, max_len)
if spece_before >= 0:
end = space_before
else:
space_after = text.rfind(‘‘, max_len)
if space_after >= 0:
end = space_after
if end is None:
end = len(text)
return text[:end].rstrip()
提取关于函数参数的信息：
>>> clip.__defaults__
(80,)
>>> clip.__code__
<code object clip at 000000000110FCB0, file "<pyshell#80>", line 2>
>>> clip.__code__.co_varnames
(‘text‘, ‘max_len‘, ‘end‘, ‘space_before‘, ‘space_after‘)
>>> clip.__code__.co_argcount
2
在python 3 中，使用inspect模块：
10.函数注解
python3 提供了一种句法，用于为函数声明中的参数和返回值附加元数据
函数声明中的各个参数可以在:之后增加注解表达式
如果参数有默认值，注解放在参数名和=号之间。
如果想注解返回值，在）和函数声明末尾的：之间添加 ->和一个表达式，表达式可以是任何类型，注解中最常用的类型是类（str，int）和字符串(‘int > 0‘)
注解不会做任何处理，只是存储在函数的__annotations__属性中
可以用inspect,signature()提取注释
11.支持函数式编程的包
11.1 operator模块
operator.mul
operator.itemgetter
根据元组的某个字段给元组列表排序
如果把多个参数传递给itemgetter，它构建的函数会返回提取的值构成的元组：
itemgetter不仅支持序列，还支持映射和任何实现__getitem__方法的类
operator.attrgetter
它创建的函数根据名称提取对象的属性。如果把多个属性传给attrgetter，它会返回提取的值构成的元组。如果参数中包含.，它会深入嵌套对象，获取指定的属性
operator.methodcaller
它创建的函数会在对象上调用参数指定的方法
11.2 使用functools.partial冻结参数
functools.partial这个高阶函数用于部分应用一个函数。部分应用是指，基于一个函数创建一个新的可调用对象，把原函数的某些参数固定。使用这个函数可以把接受一个或多个参数的函数改编成需要回调的API，这样参数更少
原文：https://www.cnblogs.com/cherryjing/p/9706425.html