经典DP题目，比较复杂，需要多复习。
dp[i][j] 表示 s 下标0~i，p 下标0~j 是否能够匹配
dp[i-1][j-1] s[i]==p[j] || p[j]==‘.‘
dp[i][j] = dp[i][j-2] p[j]==‘*‘, 0 occurence
dp[i-1][j] p[j]==‘*‘, s[i]==p[j-1] || p[j-1]==‘.‘
第一行是 p[j]!=‘*‘的情况；后两行是p[j]==‘*‘的情况
dp[s.size()-1][p.size()-1] 为所求
为了方便，把dp[i][j]定义换为 s的前i个字符，p的前j个字符，设置dp[0][0] = true，可以方便base case的初始化。需要注意下标的对应。
dp[i][0] 都是false不用管，dp[0][j]不一定，利用dp[0][0]=ture，可以和计算dp写在一起。
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { vector<vector<bool>> dp(s.size()+1, vector<bool>(p.size()+1, false)); dp[0][0] = true; for (int i=0;i<=s.size();++i){ for (int j=1;j<=p.size();++j){ if (j>=2 && p[j-1]==‘*‘){ dp[i][j] = dp[i][j-2] || i>=1 && dp[i-1][j] && (s[i-1]==p[j-2] || p[j-2]==‘.‘); }else{ dp[i][j] = i>=1 && dp[i-1][j-1] && (s[i-1]==p[j-1] || p[j-1]==‘.‘); } } } return dp[s.size()][p.size()]; } };
LeetCode 10. Regular Expression Matching
原文：https://www.cnblogs.com/hankunyan/p/9711046.html