从官网拷贝过来的，就是做个学习记录。版本 0.4
tensor to numpy
a = torch.ones(5) print(a)
输出
tensor([1., 1., 1., 1., 1.])
进行转换
b = a.numpy() print(b)
输出
[1. 1. 1. 1. 1.]
注意，转换后的tensor与numpy指向同一地址，所以，对一方的值改变另一方也随之改变
a.add_(1) print(a) print(b)
numpy to tensor
import numpy as np a = np.ones(5) b = torch.from_numpy(a) np.add(a, 1, out=a) print(a) print(b)
输出
[2. 2. 2. 2. 2.]
tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)
除chartensor外所有tensor都可以转换为numpy
原文：https://www.cnblogs.com/wzyuan/p/9733433.html