问题：
1.用列表+循环实现，并包装成函数
2.用numpy实现，并包装成函数
3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。
1.输入代码：
a = list(range(10)) b = list(range(0,50,5)) c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) print(a,b,c)
运行结果：
2.输入代码：
import numpy a = numpy.arange(20) b = numpy.arange(0,60,6) print(a,b)
运行结果：
3.输入代码：
print(pySum(20)) import numpy def npSum(n): a = numpy.arange(n) b = numpy.arange(0,7*n,7) c = a**2+b**3 return (c) from datetime import datetime start = datetime.now() pySum(100000) delta = datetime.now()-start print(delta) start = datetime.now() npSum(100000) delta = datetime.now()-start print(delta)
运行结果：
原文：https://www.cnblogs.com/yvettecheng/p/9722928.html