（好累……，明日在写……）
主要内容：
一.残差网络简介
二.identity block 和 convolutional block
一.残差网络简介
1.深度神经网络很大的一个优点就是能够表示一个复杂的功能。但其有一个巨大的障碍，那就是在深层的网络中，容易出现梯度消失，使得训练速度十分缓慢：
2.可以将某一层的输出直接连接到后几层的输入中，解决梯度消失所带来速度慢的问题，这就是残差网络的基础思想。
3.残差网络运行的机理如下：
二.identity block 和 convolutional block
原文：https://www.cnblogs.com/DOLFAMINGO/p/9751779.html