方法误差与舍入误差
方法误差
在用数学模型去预测某个值的时候，由于选取的数学模型产生的误差
例如使用泰勒展开式求取近似f(x)时，其对应的拉格朗日余项即为方法误差
舍入误差
计算机进行数值计算时产生的误差，然后计算时产生的新误差
比如用计算机用3.14去近似pi
误差限
对于某个算法或者说数学模型，我们会对他得出的答案给一个误差限
误差限一般用于表示一个模型的好坏
对于一般情况 abs(x* - x) < E x*为模型输出 x为真实值 E为误差限
对于有些情况设误差限被表示为 E / x 但是我们不知道x 所以也常被表示为 E / x*
原文：https://www.cnblogs.com/shensobaolibin/p/9757623.html