2018软工实践结对作业二

队友博客链接：http://www.cnblogs.com/luzeming/p/9769827.html

github地址：https://github.com/Travaill/pair-project/commits/master

具体分工

• 031602328卢泽明：python爬虫学习，负责对2018CVPR爬虫，得到results.txt，博客部分的书写。
• 031602325林燊：负责对WordCount的功能更新，如自定义输入输出文件，权重词频统计，词组统计等新功能

PSP

解题思路描述与设计实现说明

• 爬虫使用

1. 使用工具：自己手写python脚本

2. 使用说明：cmd下键入python Crawer.py 即可，在编译目录下会生成results.txt

3. 代码：

   base_url = "http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py"
   html = urlopen(base_url).read().decode(‘utf-8‘)
   soup = BeautifulSoup(html, features=‘lxml‘)
   paper_link = soup.find_all(‘a‘, {‘href‘: re.compile(‘content_cvpr_2018/html/.*‘)}) #正则表达式查找所有论文网址
   for link in paper_link:
       url = ‘http://openaccess.thecvf.com/‘+link[‘href‘]
       urllist.append(url) #将所有论文链接存到一个list里面
   for url in urllist: 
       page = request.Request(url,headers=headers)  
       page_info = request.urlopen(page).read().decode(‘utf-8‘)
       soup1 = BeautifulSoup(page_info, ‘html.parser‘)  #解析每个url的源码
       papertitle = soup1.find(‘div‘, id=‘papertitle‘) 
       abstract = soup1.find(‘div‘, id=‘abstract‘)
       titles = papertitle.string.strip() 
       abstracts = abstract.string.strip()#将爬取到的文本进行找字符和除换行处理
       dic2 = {titles:abstracts}#title和abstract分别存进字典
       dic.update(dic2)
   with open(‘results.txt‘,‘a+‘,encoding=‘utf-8‘) as file:
       for k,v in dic.items():
           file.write(str(num)+‘\n‘+‘Title: ‘+k+‘\n‘+‘Abstract: ‘+v+‘\n‘+‘\n‘+‘\n‘)
           num += 1 #生成results.txt

• 代码组织与内部实现设计

  • 预处理模块：将一份txt文件里面的非法字符等全部转换为空格,并将Titile与Abstact分开
  • 字符统计模块：统计文件中出现的字符
  • 行数统计模块：统计文件中的行数综合
  • 单词统计模块：统计文件中的单词出现次数并输出频率前十的单词，频率相同按照字典序输出

• 流程图

附加题

• 爬取作者
• 实现思路

authors = soup1.find(‘i‘) 
namelist = authors.string.strip().split(‘,‘)
for a in namelist:
    authorlist.append(a)   
with open(‘authorlist.txt‘,‘a+‘,encoding=‘utf-8‘) as file:
    for a in authorlist:
        file.write(a+‘\n‘)

关键代码解释

1.通过比较argv接收到的字符串来实现判断参数的输入

    for (int i = 0; i < argc; i++)
    {
        if (strcmp(argv[i],"-i")==0)   //文件输入地址
        {
            strcpy_s(filename, argv[i+1]);
        }
        else if (strcmp(argv[i], "-o") == 0)  //    文件输出地址
        {
            result.open(argv[i+1]);
        }
        else if(strcmp(argv[i], "-w") == 0)    //是否采用不同权重计数
        {
            useweight = std::atoi(argv[i + 1]);

        }
        else if(strcmp(argv[i], "-n") == 0)   //设定输出的单词数量
        {
            wordnum = std::atoi(argv[i + 1]);
        }
    }

2.通过判断每行的第一个单词来进行Title Abstact的分离

void GetTitleFile(string filename)
{
    ifstream file(filename);
    ofstream title;
    ofstream abstract;
    title.open("title.txt");
    abstract.open("abstract.txt");
    string str;
    while (file) {
        getline(file, str);//从文件中读取一行
        if (str.substr(0, 5) == "title")
        {
            title << str.substr(7, str.length() - 6)<<endl;
        }
        else if(str.substr(0, 8) == "abstract")
        {
            abstract << str.substr(10, str.length() - 9) << endl;
        }
    }

}

性能改进与分析

贴出Github的代码签入记录

• 记录commit信息

遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法

• 问题描述

1. 爬虫爬到的字符前自带有一个换行符，这样写入文本就多了一个换行符

2. 写入文本时，windows默认的是gbk，而python3中字符串默认是unicode，这样就会报错

   Python 3 UnicodeEncodeError: ‘gbk‘ codec can‘t encode

• 做过哪些尝试

  问题一：我尝试过将字符串做处理如：titles.replace(‘\r\n‘|‘\n‘|‘\t‘,‘‘),但是并没有用。

  问题二：尝试过添加代码

  sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding=‘gb18030‘) #改变标准输出的默认编码

 报错：

  AttributeError: ‘OutStream‘ object has no attribute ‘buffer‘

• 是否解决

  已解决

  问题一:对字符串去前缀空格或换行titles.strip()

  问题二：打开文本以unicode打开即可，like this：

  with open(‘results.txt‘,‘a+‘,encoding=‘utf-8‘) as file:

• 有何收获

  多上网查资料，要善于自己找到解决方案

评价队友

• 值得学习的地方

  完了，这是要让我夸人吗。我的队友卢泽明：不仅人长得帅气，还有一个帅气的名字，听这名字就是大佬，人称卢指导。学习、娱乐和工作能完美切割。代码能力很odk（毕竟老师是柯老师），不仅自身能力强，还虚心向别人请教问题，争取把事情做到最优。这点我很需要学习。Python的爬虫做的特别溜。

• 需要改进的地方

  不用改进了，实在是太完美了。

学习进度

• 卢泽明

  第N周	新增代码（行）	累计代码（行）	本周学习耗时(h)	累计学习耗时(h)	重要成长
  2	400	400	15	15	单元测试，性能分析
  3	0	400	12	27	Balsamiq Mockups 3的运用
  4，5	200	600	20	47	python爬虫、正则表达式、html

• 林燊

  第N周	新增代码（行）	累计代码（行）	本周学习耗时(h)	累计学习耗时(h)	重要成长
  2	400	400	15	15	单元测试，性能分析
  3	0	400	10	25	md编译器和模型工具
  4，5	350	750	25	50	对字符处理更加熟练，掌握文本输入输出

2018软工实践结对作业二

原文：https://www.cnblogs.com/linshen/p/9769823.html