首先明白一点，我为什么要学数据分析与挖掘，学这个东西的点在哪，学了有什么用，这个百度一下都知道，我自己也是刚开始学，所以就不废话了。
我前段时间学了线性回归和逻辑回归模型，花了我12天的时间，终于把来龙去脉搞懂了，有人肯定会问，为什么需要这么久，原因就是我的python基础不扎实，看别人代码的时候都是迷迷糊糊的，然后我又回去恶补了基础，现在才慢慢搞懂，在这里，我说一个情况，大多数初学者绝对有这种问题，首先，看别人写的文章，很容易就看懂，但是，看别人写的代码，却只能看懂一部分，另外一部分是因为原作者在写代码的时候，很多是没有按行来注释的，就比如，有些函数里面的参数，作者随随便便就写出来了，你却看不懂为什么要写这些参数？这些参数有什么意义？是规定的还是人为添加的？其实，这个现象就是python基础不扎实，跟我一样，没有去记过这些东西，导致看别人代码的时候，我们还得花几个小时时间去百度一下这个函数的参数的意义，所以，我们这些初学者还是要注重基础，不然后面浪费的时间会更多，而且在接下来写线性回归和逻辑回归的文章时，我会尽量把一些基础的东西全部标示出来，毕竟我们只是小白，不能跟大牛比，人家一看就懂的东西，我们得用好几天才行。
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