我们重点分析了Haar特征的概念以及如何计算Haar特征，并介绍了Haar+Adaboost分类器它们的组合以及Adaboost分类器如何使用和训练。这节课我们将通过代码来实现一下Haar+Adaboost分类器实现的人脸识别。
计算jpg图片的haar特征，不过这一步opencv已经帮我们做了，所以我们不需要。我们只需要对这个图片进行一个灰度处理，因为所有的haar特征必须要是基于灰度图片来进行计算的。第四步，我们进行检测。所以我们要检测出来当前的haar特征的人脸以及人脸上的眼睛。总共有两个XML文件，其中一个XML文件描述的是人脸，另外一个XML文件描述的是眼睛。第五步，我们需要对检测出来的结果进行遍历，并且绘制一下我们检测出来的方框。
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