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目标检测评价指标

时间:2018-10-13 10:14:59      阅读:353      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

召回率(Recall),精确率(Precision),平均正确率(AP),交除并(IoU)

详见https://blog.csdn.net/syoung9029/article/details/56276567 

有点代码在

https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/80284755

https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/79875784

 更详细的见https://blog.csdn.net/holmes_MX/article/details/82466537

mean Average Precision

对于一张图片中的c类目标

算法检测出来 T 个c类的目标

而真值是 TP+FN 个c类的目标

检测结果中有 TP 个结果和真值的 IOU 达到某个设定的阈值

那么Precision定义为: 

技术分享图片

对所有图片求平均得到Average Precision 的定义值:

 技术分享图片

对所有类求平均就得到mean Average Precision的定义值:

技术分享图片

目标检测评价指标

原文:https://www.cnblogs.com/4c4853/p/9781778.html

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