数据结构----二叉树遍历的非递归版本（栈）

二叉树的前序，中序，后序遍历的非递归版本有许多种。

较为简单的是采用栈，来模拟递归。

此外，还可以采用标记，或者父亲指针来实现。这些算法都需要 O(n)的空间，

还有一类算法仅仅需要常数的空间即可。如 Morris 遍历  http://blog.csdn.net/shoulinjun/article/details/19051503

前序和中序相对比较简单，代码仅仅相差一行。后序相对比较复杂，需要记录右子树是否已经访问。

前序遍历：

void PreOrderVisitStack(struct TreeNode * root)
{ 
  stack<TreeNode*> s;

  while(root != NULL || !s.empty())
  {
        while(root){
	  cout << root->value << " ";
	  s.push(root);
	  root = root->left_child;
	}
	if(!s.empty()){
	  root = s.top(); s.pop();
	  root = root->right_child;
	}
  }
}

void InOrderVisitStack(TreeNode *root)
{
  stack<TreeNode*> s;

  while(root != NULL || !s.empty())
  {
        while(root){
	  s.push(root);
	  root = root->left_child;
	}
	if(!s.empty()){
	  root = s.top(); s.pop();
	  cout << root->value << " ";
	  root = root->right_child;
	}
  }
}

后序遍历：

用 pre 记录前一个访问的节点，如果 root 的右孩子是 pre 或者 NULL， 说明右子树已经访问，这时访问 root 即可。

void PostOrderVisitStack(TreeNode *root)
{
  stack<TreeNode*> s;
  TreeNode *pre(NULL); //前一部访问的节点

  while(root || !s.empty())
  {
        while(root){
	  s.push(root);
	  root = root->left_child;
	}

	if(!s.empty()){
	  root = s.top(); s.pop();

	  // right_child already visited
	  if(root->right_child == pre || root->right_child == NULL){
	    cout << root->value << " ";
		pre = root;
		root = NULL;
	  }
	  else{
	    s.push(root);
	    root = root->right_child;
	  }
	}
  }//end while
}

数据结构----二叉树遍历的非递归版本（栈）
原文：http://blog.csdn.net/shoulinjun/article/details/19089155