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007-卷积神经网络-前向传播-反向传播

时间:2018-10-17 16:28:07      阅读:128      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

前向传播:

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前向传播就是求特征图的过程

通常x和w有四个维度[编号,深度,高度,宽度]

 

反向传播:

先来复习一下反向传播的知识:

反向传播回来的是梯度,也就是偏导数

反向传播力有一个链式法则:对于反向传播(反着看),本层要往后面一层穿的的偏导=本层自身的偏导×上一层传过来的偏导

红色代表反向传播,绿色代表正向传播

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out = wx+b

out对w求倒数:(wx+b)’=x

那么dw = dout·x

那么换到矩阵之后我的反向传播就可以是dout与x的内积

对于卷积层的反向传播:

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每一个dout都对应一个filter上图只是对于filter 1所做的反向传播

同理就有filter2的反向传播

 

对于pooling层的反向传播:

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007-卷积神经网络-前向传播-反向传播

原文:https://www.cnblogs.com/Mjerry/p/9804721.html

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