参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42334376   

https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/79448379

https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79252845

 新手正在学习，肯定有很多问题，欢迎指正！！

先说问题。

在Anaconda Prompt运行上述代码时报错  

no module named sklearn

发现之前安装的库并不全。吸取上次的教训，这次我先参考了多个相关问题解决的博客，然后才着手解决。

sklearn的文档指出：

scikit-learn requires:

• Python (>= 2.6 or >= 3.3)
• NumPy (>= 1.6.1)  （+mkl）
• SciPy (>= 0.9)

就先import numpy，scipy，和matplotlib。发现已经有了numpy，scipy，并没有matlotlib。

就直接conda install matplotlib。然后匹配conda install scikit-learn就行。

注意以上都是在activate tensorflow-gpu后进行的。

然后就运行了专栏里的代码。在Prompt 和 spyder都成功了。这说明环境大概应该没问题了。

接下来就要看一看原理了。

：)

SVM-支持向量机 学习 1

原文：https://www.cnblogs.com/lqerio/p/9811796.html