Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。(比深拷贝更加节省内存)
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
小例子：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(id(a))#2552169009288
print(id(b))#2552169009288
print(id(c))#2552169010568
print(id(d))#2552169010504

很容易理解：a是一个列表，表内元素a[4]也是一个列表（也就是一个内部子对象）；b是对a列表的又一个引用，所以a、b是完全相同的，可以通过id(a)==id(b)证明。

第4行是浅拷贝，第五行是深拷贝，通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同，且与id(a)都不相同：

至于如何看深/浅拷贝的区别，可以通过下面的操作来展现  
a.append(5)
a[4].append(‘hello‘)

print(a)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
print(b)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
print(c)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
print(d)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

可以发现a、b受了操作1、2的影响，c只受操作2影响，d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝，只拷贝了父对象，因此a的子对象（ [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]）改变时会影响到c；d是深拷贝，完全不受a的影响

Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝

原文：https://www.cnblogs.com/gaosai/p/9825048.html