1.实践题目：7-1 二分查找
2.问题描述：输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。
3.算法描述：
将n个元素分成个数大致相同的两份，取a[n/2]与x比较。
若x==a[n/2],程序停止，输出下标，
若x<a[n/2]，在数组a的左半部查找x，
若x>a[n/2]，在数组a的右半部查找x，
若x不存在，输出-1
4.算法时间及空间复杂度分析
代码：
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner input = new Scanner(System.in);
int n = input.nextInt();
int [] list1 = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
list1[i] = input.nextInt();
}
int x = input.nextInt();
Binary_Search(list1,x,0,n-1,0);
}
public static void Binary_Search(int[] a,int x,int left,int right,int num){
while(left<=right){
num++;
int middle = (left+right)/2;
if(x==a[middle]){
System.out.println(middle);
System.out.print(num);
break;
}
else if(x<a[middle]){
right = middle-1;
}
else {
left = middle+1;
}
}
if(left>right){
System.out.println(-1);
System.out.print(num);
}
}
}
在最坏情况下，while循环被执行了O(logn)次（2为底，下同），计数器num的时间负责度为O(1)。循环体内运算需要O(1)时间，所以整个算法在最坏情况下的计算时间复杂性为O(logn)。
因为没有使用递归，使用的空间都为常数级，所以空间复杂度为O(1)。
5.心得体会
一开始对于计数器num放在哪里是不确定的，后来跟搭档讨论后决定放在while里面判断之前，这样每次判断就属于比较一次，可以记录下比较次数。跟同学讨论，确实能比自己埋头苦想更快想出解决办法。
原文：https://www.cnblogs.com/lasia/p/9826734.html