np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。
可以使多次生成的随机数相同
1.如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同； 2.如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。
在机器学习和深度学习中，如果要保证部分参数（比如W权重参数）的随机初始化值相同，可以采用这种方式来实现。
numpy：np.random.seed()
原文：https://www.cnblogs.com/lemon-rain/p/9830503.html
