1、对于不可变数据类型来说，没有深浅拷贝之分，这些操作都是将变量指向同一个地址空间，两者的id一样，如果对其重新赋值，也只是重新创建了一个对象，替换掉旧的。
2、对于可变数据类型来说
2.1 赋值 两者完全指向相同的地址空间id()一样，可变数据类型的改变会导致两者都改变。
a = [1,2,3,4,[33,44,55]] c = a print(id(a),id(c)) print(a,c) a[0]="改变" print(a,c) 结果 2352692648520 2352692648520 [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]] [‘改变‘, 2, 3, 4, [33, 44, 55]] [‘改变‘, 2, 3, 4, [33, 44, 55]]
2.2 浅拷贝 只拷贝最外面一层数据，无法拷贝第二层。两者只有独立的第一层地址空间，再深层的都指向相同的地址空间
两者的id()不同，最外层地址空间不同
import copy a = [1,2,3,4,[33,44,55]] b = copy.copy(a) a[1]="你好" print(id(a),id(b)) print(a,b) a[4][0]="zaoshanghao " print(a,b) 结果 2764463327880 2764463383048 [1, ‘你好‘, 3, 4, [33, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]] [1, ‘你好‘, 3, 4, [‘zaoshanghao ‘, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [‘zaoshanghao ‘, 44, 55]]
2.3 深拷贝 在内存中所有的数据都重新创建一份，彼此数据内存空间完全独立，互不影响
import copy a = [1,2,3,4,[33,44,55]] b = copy.deepcopy(a) a[1]="你好" print(id(a),id(b)) print(a,b) a[4][0]="zaoshanghao " print(a,b) 结果 2427449952904 2427450008072 [1, ‘你好‘, 3, 4, [33, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]] [1, ‘你好‘, 3, 4, [‘zaoshanghao ‘, 44, 55]] [1, 2, 3, 4, [33, 44, 55]]
原文：https://www.cnblogs.com/weidaijie/p/9854550.html