对动态规划算法的理解
1、优点:大大减少了计算量,求出了目标状态的最优值和中间状态的最优值
2、缺点:因为要记录重复的值,所以相比其它算法占据了更多空间
3、基本思想:和分治法类似,也是将问题分解成若干个子问题
二、作业1.2题
7-1 单调递增最长子序列 (20 分) 设计一个O(n2)时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。 输入格式: 输入有两行: 第一行:n,代表要输入的数列的个数 第二行:n个数,数字之间用空格格开 输出格式: 最长单调递增子序列的长度 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 5 1 3 5 2 9 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 4
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 100
int m[N];
int num[N];
int main()
{
int n,i,j,max;
while(cin>>n)
{
for(i=1;i<=n;i++)
cin>>num[i];
m[1]=1;
for(i=2;i<=n;i++)
{
max=0;
for(j=1;j<=i-1;j++)
{
if(m[j]>max&&num[i]>num[j])
{
max=m[j];
m[i]=max+1;
}
}
}
cout<<m[n]<<endl;
}
return 0;
}
2.
7-2 租用游艇问题 (17 分) 题目来源:王晓东,《算法设计与分析》 长江游艇俱乐部在长江上设置了n个游艇出租站1,2,…,n。游客可在这些游艇出租站租用游艇,并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为r(i,j),1<=i<j<=n。试设计一个算法,计算出从游艇出租站1 到游艇出租站n所需的最少租金。 输入格式: 第1 行中有1 个正整数n(n<=200),表示有n个游艇出租站。接下来的第1到第n-1 行,第i行表示第i站到第i+1站,第i+2站, ... , 第n站的租金。 输出格式: 输出从游艇出租站1 到游艇出租站n所需的最少租金。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 3 5 15 7 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 12
#include <stdio.h>
int dp[100][100];
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<n;i++)
{
for(int j=i+1;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&dp[i][j]);
}
}
for(int k=2;k<n;k++)
{
for(int i=1;i<=n-k;i++)
{
int j=i+k;
for(int z=i+1;z<=j;z++)
{
int temp=dp[i][z]+dp[z][j];
if(dp[i][j]>temp)
dp[i][j]=temp;
}
}
}
printf("%d\n",dp[1][n]);
return 0;
}
三:结对心得
在课后我和我的小伙伴上网查了一些动态规划的题目以及样例,我们对动态规划有了进一步了解,在课堂上不清楚的问题也得到了解决,然后我们一起合作完成了PTA上的题目。
原文:https://www.cnblogs.com/ewerin/p/9866386.html