对动态规划算法的理解
1、优点:大大减少了计算量,求出了目标状态的最优值和中间状态的最优值
2、缺点:因为要记录重复的值,所以相比其它算法占据了更多空间
3、基本思想:和分治法类似,也是将问题分解成若干个子问题
二、作业1.2题
7-1 单调递增最长子序列 (20 分) 设计一个O(n2)时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。 输入格式: 输入有两行: 第一行:n,代表要输入的数列的个数 第二行:n个数,数字之间用空格格开 输出格式: 最长单调递增子序列的长度 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 5 1 3 5 2 9 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 4
#include<iostream> using namespace std; #define N 100 int m[N]; int num[N]; int main() { int n,i,j,max; while(cin>>n) { for(i=1;i<=n;i++) cin>>num[i]; m[1]=1; for(i=2;i<=n;i++) { max=0; for(j=1;j<=i-1;j++) { if(m[j]>max&&num[i]>num[j]) { max=m[j]; m[i]=max+1; } } } cout<<m[n]<<endl; } return 0; }
2.
7-2 租用游艇问题 (17 分) 题目来源:王晓东,《算法设计与分析》 长江游艇俱乐部在长江上设置了n个游艇出租站1,2,…,n。游客可在这些游艇出租站租用游艇,并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为r(i,j),1<=i<j<=n。试设计一个算法,计算出从游艇出租站1 到游艇出租站n所需的最少租金。 输入格式: 第1 行中有1 个正整数n(n<=200),表示有n个游艇出租站。接下来的第1到第n-1 行,第i行表示第i站到第i+1站,第i+2站, ... , 第n站的租金。 输出格式: 输出从游艇出租站1 到游艇出租站n所需的最少租金。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 3 5 15 7 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 12
#include <stdio.h> int dp[100][100]; int main() { int n; scanf("%d",&n); for(int i=1;i<n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++) { scanf("%d",&dp[i][j]); } } for(int k=2;k<n;k++) { for(int i=1;i<=n-k;i++) { int j=i+k; for(int z=i+1;z<=j;z++) { int temp=dp[i][z]+dp[z][j]; if(dp[i][j]>temp) dp[i][j]=temp; } } } printf("%d\n",dp[1][n]); return 0; }
三:结对心得
在课后我和我的小伙伴上网查了一些动态规划的题目以及样例,我们对动态规划有了进一步了解,在课堂上不清楚的问题也得到了解决,然后我们一起合作完成了PTA上的题目。
原文:https://www.cnblogs.com/ewerin/p/9866386.html