一、RDD变换
1.返回执行新的rdd的指针，在rdd之间创建依赖关系。每个rdd都有一个计算函数和指向父rdd的指针
2.Spark是惰性的，因此除非调用某个转换或动作，否则不会执行任何操作，否则将触发工作创建和执行。
3.map()是对每个元素进行变换，应用变换函数；而mapPartitions()是对每个分区进行应用变换，输入的是一个迭代器Iterator，返回的是一个新的迭代器，可以对整个分区进行函数的处理。
原文：https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/9893140.html