课程特色：
规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；
实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
第一章：用户画像基础知识
第二章：用户标签指标体系
第三章： 搭建开发环境
第四章：标签数据存储
第五章：标签数据开发
第六章：开发性能调优
第七章：作业流程调度
第八章： 用户画像产品化
第九章：用户画像应用
原文：http://blog.51cto.com/14057750/2312829